L’intelligence artificielle (IA) promet de transformer la prévision météorologique en rendant les calculs plus rapides et précis, notamment à l’échelle locale. Lors de la conférence « Big Data & AI », Laure Raynaud du CNRM a souligné que l’IA permet d’améliorer la résolution des prévisions en quelques secondes, là où les modèles traditionnels prennent une heure. Cependant, des défis persistent, notamment en termes de transparence et de fiabilité. L’IA, souvent perçue comme une « boîte noire », pose des questions de confiance, cruciales pour la sécurité publique.
L’avenir semble résider dans une hybridation entre IA et modèles traditionnels, permettant de bénéficier de la rapidité de l’IA tout en conservant l’aspect explicatif des méthodes actuelles.
