Michael Mansard, directeur de la stratégie chez Zuora, explore les diverses méthodes par lesquelles les entreprises intègrent l’IA pour générer des revenus. Les approches de monétisation varient : certains voient l’IA comme un produit en soi, comme OpenAI avec ChatGPT, alors que d’autres l’intègrent à des services existants ou l’utilisent pour enrichir leurs offres. Les modèles de tarification vont de l’abonnement fixe à la tarification à l’usage ou au résultat.
L’essentiel pour les entreprises est de montrer rapidement la valeur de leurs outils d’IA pour éviter le piège de la hype sans monétisation. OpenAI a utilisé le « price sensitivity meter » pour établir un prix équilibré pour ChatGPT, offrant différentes éditions pour divers besoins. La société s’oriente vers une stratégie de monétisation basée sur l’usage, avec un œil sur l’évolution future du marché et la réglementation.
Les risques liés à l’IA, notamment en termes de données et d’éthique, pourraient devenir des éléments clés de différenciation et de monétisation à mesure que le secteur mûrit. Bien que la publicité n’ait pas été le premier choix de monétisation pour l’IA, la segmentation client pourrait ouvrir des portes à des modèles économiques mixtes à l’avenir.
