L’IA révolutionne la prévision météo en rendant les calculs plus rapides et précis, surtout à petite échelle. Laure Raynaud, du CNRM, explique que l’IA peut produire des prévisions en quelques secondes, contre une heure pour les méthodes traditionnelles. Elle permet aussi d’améliorer la précision des prévisions locales.
Cependant, l’IA présente des défis, notamment son manque de transparence : on ne sait pas toujours expliquer comment elle fonctionne. Cela peut poser problème pour des décisions importantes, comme les alertes météo.
À l’avenir, on imagine une collaboration entre IA et experts, combinant la rapidité de l’IA et la fiabilité des méthodes classiques.
