IA générative : un modèle économique fragile et un défi écologique majeur

L’intelligence artificielle générative, bien qu’impressionnante, peut soulever plusieurs questions, notamment concernant sa rentabilité et son impact sur l’environnement. Frédéric Jutant, responsable marketing chez Icarus Media Digital, nous éclaire sur les défis que cette technologie doit relever.

Un modèle économique fragile
OpenAI, le leader du secteur, dépense près de 700 000 dollars par jour pour faire fonctionner ChatGPT, mais malgré des revenus estimés à 3,7 milliards de dollars en 2024, l’entreprise fait face à des pertes conséquentes, pouvant atteindre 5 milliards de dollars. Cette situation montre que le modèle économique est fragile, et dépendant des abonnements payants. Pour atteindre la rentabilité, OpenAI doit impérativement convertir plus d’utilisateurs gratuits en abonnés payants.

Un défi énergétique préoccupant
La consommation d’énergie des IA générative est énorme et des géants comme Microsoft et Google ont recours à des réacteurs nucléaires afin de subvenir à ce besoin. Cependant, cetteprocédure augmente l’empreinte carbone des entreprises, ce qui soulève des inquiétudes sur l’IA avec les objectifs climatiques mondiaux. Les centres de données devraient voir leur demande énergétique doubler d’ici 2026, ce qui accentue cette tension.

Une transformation des usages
L’IA change la manière dont les utilisateurs recherchent des informations. Des millions de personnes utilisent ChatGPT et d’autres outils d’IA pour obtenir des réponses instantanées, ce qui bouscule le modèle traditionnel des moteurs de recherche. De plus en plus, des plateformes comme TikTok ou Amazon sont privilégiées pour effectuer des recherches, un phénomène que les entreprises doivent surveiller pour ajuster leurs stratégies marketing.

Sources

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